1.
思考和总结🤔
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1.1.
团队人员定义模型
1.2.
谈谈 Java 的内存管理(doing)
2.
架构和设计
❱
2.1.
DDD 实践:应用架构原型(doing)
2.2.
Java 后端框架选型指南(doing)
2.3.
PostgreSQL HA 方案
2.4.
KuberSphere 生产部署方案
2.5.
构建实时湖仓
2.6.
CICD 设计
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2.6.1.
CI/CD 架构
2.6.2.
Jenkins 集群
2.6.3.
多分支流水线设计
2.6.4.
cec-jpl 设计
2.6.5.
数据库自动化
2.6.6.
账号体系
2.7.
Doris Uniq 模型:分析场景下保证 Key 的唯一性
3.
最佳实践
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3.1.
怎样写一个技术方案的大纲
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3.1.1.
《技术解决方案》模版
3.2.
分享一下我的工具清单
3.3.
sql 性能测试工具的设计
3.4.
Doris Remote UDF 的开发和测试
3.5.
禅道工作流
3.6.
单元测试规范
3.7.
数据库自动化:Flyway
3.8.
语义化版本
3.9.
API设计规范
3.10.
git 协同开发指南
3.11.
Gitlab Code Review 指南
3.12.
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3.13.
Python 编码规范
Light (default)
Rust
Coal
Navy
Ayu
Siu 的笔记本
文档编号:
xxx有限公司
内部资料注意保密
文档修订记录:
版本号
修订日期
修订说明
修订人
审核人
批准人
1.0
2021/11/12
初版
xxxxxx
XXX 方案
一、总述
1.1 背景
1.2 现状和需求分析
1.3 总体目标
1.4 术语/缩略语
1.5 参考资料
二、架构设计
2.1 总体思路
2.2 整体架构设计
2.3 业务架构设计
2.4 部署实施架构
2.4.1 硬件要求
2.4.2 部署架构
三、方案验证
3.1 部署和功能验证
3.1.1 部署环境
3.1.1.1 环境要求
3.1.1.2 部署操作
3.1.2 数据库功能验证
3.1.2.1 功能验证标准
3.1.2.2 功能验证环境
3.1.2.3 功能验证过程
3.1.2.4 功能验证报告
3.1.2.5 功能验证结论
3.1.3 配套功能方案验证
3.1.3.1 负载均衡方案
3.1.3.2 监控方案
3.1.3.3 扩容方案
3.1.3.4 备份和恢复方案
3.2 基准测试
3.2.1 基准测试模型
3.2.2 基准测试工具
3.2.3 基准测试环境
3.2.4 基准测试过程
3.2.5 基准测试报告
3.2.6 基准测试结论
3.3 场景验证
3.2.1 场景验证模型
3.2.2 场景验证工具
3.2.3 场景验证环境
3.2.4 场景验证过程
3.2.5 场景验证报告
3.2.5 场景验证结论
四、总结
4.1 方案适用场景分析和总结
4.2 方案硬件配置推荐和总结
4.3 方案总结
附录